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获数据不难,用数据“说人话”难

2015-09-16

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在现在这个信息泛滥的世界,获得数据并不难,难的是怎么“说人话”——怎么把这些数据转成容易理解的、有用的、可操作的东西。

Ashford收益优化副总裁Sloan Dean将这个话题简单化成一个问题:你的数据能推动你的决策吗?

“如果不能,那为什么要浪费时间来谈论它呢?”

相比数据量,数据相关性才是王道。何况现在酒店行业竞争如此激烈。

Dean认为:“在下个10年或20年,数据公司将会成为美国经济的价值创造者。”


FRHI酒店集团绩效策略执行总监Shalabh Kayastha认为,酒店行业另一个短处就是缺乏外部思维。

“长期以来,我们行业重视的只是内部的交易数据。”他说,但酒店从业者还需结合其他信息来源,比如经济预测、行业的GDP贡献,等等。

比如说,销售总监可以参考行业的GDP贡献及城市的GDP贡献来管理销售团队及进行分工。

Kayastha问道:“你将你的销售团队派出去的时候,重点目标是哪些公司呢?”

很多时候他们就一股脑地往外找客户,却不知道有些数据可从其他部门获取。

这也是可以体现竞争力的一个点。那些能结合多方信息进行分析处理的,终将赢得这个时代。

“这要看你是如何让你的团队去收集信息,通过信息协助决策,从而提高ROI。”

这并不只是与高层领导们工作相关而已,好的数据能协助每个人的工作决策。

“你是如何运用这个能力,从基层走起来,这就是竞争力的本质。”

数据的有用性不单是以表格形式体现,更多是以简单易懂的视觉形式体现。


用数据说人话

Kayastha认为,酒店学院常常太注重于操作层面的教学。毕业生要么熟统计,要么熟业务,但就没有都会的,但我们需要的,是懂业务的数据人才。

用数据说人话非常重要,这样才能将一组组数据的意义简单地、有效地传递出来。

收益经理算是最合适来讲故事的,但这事儿不容易做,要很努力很努力去打造这种能力。


“有时想让酒店人像在线零售商一样来思考,却发现他们思想太落伍了,这是原因之一。”Dean补充道。

像亚马逊这样的公司,他们有能力去利用数据,在最合适的时候将最合适的产品推给合适的客人。而酒店一直在追求这样的目标,但总体来说还远得很,一部分的原因是没有合适的人才来将数据转成有效的表达。

金钱投入是必须的。你不可能投资百万去玩数据,却用个年薪八万的人来分析它。人力要跟着数据升级。


那么,数据解析能否完成自动化?

Dean认为:“数据受影响的变量还是比较多的,像城市、活动、天气、汇率等,都会影响到预测的准确性,因此,我认为始终还是需要人力去解读数据。除非真的已经达到人工智能的程度,要不然还是需要人力干预的。这正是收益管理和收益优化的价值所在。”

总而言之,如果酒店想玩数据这场游戏,而目前所用的新数据集又没能改变决策或收益,请先问问自己这个问题:

“这数据能让我有不同的决策、赚更多的钱吗?”


(原文出处:Patrick Mayock, Storytellers Needed in the Hotel Data Game, 2015.9, HotelNewsNow.com)