如今正是資料推動行銷的時代，隨著影響旅遊行銷決策的因素不斷變化，資料的使用和分析方法也層出不窮，那麼，如何抓住其中的市場機會，將其變成行銷優勢，為酒店帶來收入呢？

將雜亂繁瑣的資料整理規劃，分析其背後的資訊和趨勢，從而實現資料的有效利用，是行銷人員當務之急必須解決的問題。

由於優化和個性化是現今酒店行銷的制勝法寶，精心策劃一個資料流程並涵蓋每一個可能的資料來源管道顯得愈發重要。

以客戶忠誠度和Facebook的資料作為例子：

假如一家旅遊公司的Facebook帳戶擁有的粉絲達到500,000，那麼其中有多少已加入了公司的忠誠獎勵計畫？

為了弄清客戶忠誠度和Facebook兩部分資料的協同關係，行銷人員必須先尋找某種方法將兩者重疊的部分篩選出來，然後分析客戶的檔案、消費模式以及偏好，以便充分利用。而該公司Facebook上的粉絲群體也可以進一步細分為三類：活躍旅客，非活躍旅客，非旅遊人士。

資料分析已成為酒店業務的重要組成部分。大多數行銷人員收集各種各樣的資料，例如客戶服務、客戶滿意度、交互資料（如來自社交媒體的資訊），人口統計等進行分析，並結合線上和線下，以便深入瞭解市場狀況和客戶消費行為。

資料驅動行銷的目標很簡單，就是更有效地吸引客人以產生更多收入。隨著科技的發展和資料的日趨複雜化，顧客比以往有更多的選擇，也有更高的要求。目前一些旅遊公司根據資料來進行統計、測試和實驗，用以分析公司產品、價格、網站內容等方面是否產生效應，比如網站點擊率如何，顧客青睞于哪個優惠套餐，為何不選擇另外的產品，等等。

如何利用資料驅動行銷重新獲得當下複雜的數位行銷市場的控制權？

確立正確的目標

確立合適的目標便於團隊合作，事半功倍，並有利於整合管理、行銷和技術等方面的資源。

選擇目標資料

分辨酒店真正的目標客戶，量化評估現實的績效。

運用新的資料類型

從興趣到搜索再到預訂，這些方面的資料能讓酒店和旅遊公司瞭解客戶的旅遊消費行為，從而投其所好，通過適當的方式在正確的時間提供合理的產品服務，滿足客戶的要求。

掌握業務涉及的所有客戶情況

打破資料隔牆，整合所有的資訊，瞭解客戶的消費情況和行為模式，確保客戶時刻得到回應。

規劃實驗的執行流程

實驗能即時發現和改正錯誤，是不斷前進和成功的保證。

整合線上和線下

收集各種各樣的資料，獲取完整的客戶資訊，如店內購買行為、傳統行銷手段、數字行銷方法等。

對比資料模式與差異

分析資料之間的模式與差異，進行全面的即時性預測。

數據視覺化

將資料製成視覺化的表格或圖片，以便更清晰地發現問題並知悉發展情況。

利用即時資料

跟蹤運營情況並即時做出反應，譬如向剛在網站上取消預訂的客戶發出一封促銷郵件，以實現再行銷的目的。

共用資料研究結果

銷售、產品和客服等方面的人員需瞭解這些資料帶來的資訊，以便給客戶提供從一而終的良好體驗。

（英文原文出處：Alesia Siuchykava , How to Execute on Data-Driven Travel Marketing, 2014. 02, tnooz.com； Thor Olavsrud, How to Kickstart Your Data-Driven Marketing Efforts, 2014. 01, cio.com）