问途

一、应用核心

●   应用管理：支持创建、配置和管理多种应用形态，包括工作流（Workflow）、对话流（Chatflow）、聊天助手和智能体（Agent）。

●   提示词编排：提供可视化提示词编辑器，支持插入变量、编排上下文及定义工具调用功能。

●   模型抽象层：接入并支持在多个不同的大语言模型API之间切换，如百度千帆、通义千问和 DeepSeek 等。

●   工具调用：允许LLM与预定义或用户自定义的API工具交互，以扩展模型的功能边界。

二、数据集与检索增强生成

●   数据集管理：支持用户上传TXT、PDF、Word、Excel等多种格式的文档。

●   文档处理管道：系统自动将上传的文档进行分段与清洗，构建成可供检索的知识库。该流程包括：

1. 文本提取：从不同格式文件中提取纯文本。

2. 文本分割：将长文本分割成适合模型上下文窗口的片段。

3. 向量化：使用Embedding模型将文本片段转换为向量。

4. 存储与检索：将向量和原始文本存入向量数据库，当用户查询时，检索器会快速找到相关文本片段作为上下文提供给LLM。

一、课程介绍——“旅游及酒店业人工智能应用开发”

本课程旨在通过由浅入深的训练，培养学员的AI思维和应用开发能力 。课程内容覆盖了从大模型（LLM）选择、提示词（Prompt）设计、对话流（Chatflow）与工作流（Workflow）的策划搭建，直至智能体（Agent）开发的全链路应用。

课程通过紧贴行业实际的实验任务，如智能客服搭建、数据分析工作流和智能营销Agent搭建等，帮助学员系统学习AI核心知识与技能。

问途数智化学习平台

二、课程模块设置

模块一：AI战略基石——构建企业级人机协同与智能策划能力

Ÿ 核心知识：了解LLM基本工作原理 ，掌握提示词撰写技巧 ，以及思维链 (CoT) 与推理-行动 (ReAct) 等高级提示词技术。

Ÿ 实战任务：策划并设计景区营销策划聊天助手，对比不同模型及技术的效果。

模块二：体验升级——构建智能化客户服务体系与专属知识库

Ÿ 核心知识：通过Chatflow（对话流）设计智能客服 ，构建专属知识库 ，了解意图识别与大模型记忆管理。

Ÿ 实战任务：策划与实施基于酒店或景区知识库的智能客服Chatbot。

模块三：流程再造与科学决策——自动化工作流（Workflow）设计方法论

Ÿ 核心知识：通过Workflow（自动化工作流）设计数据分析工具 ，掌握针对复杂报表数据的知识库切片技巧。

Ÿ 实战任务：策划与实施基于酒店财务或运营本地数据库的数据分析Workflow，使其能调用工具并输出数据可视化图表。

模块四：智能自主——部署AI“数字员工”（Agent）与业务自动化

Ÿ 核心知识：学习智能体（Agent）的编排与设计 ，并使其掌握工具调用能力（如上网搜索、调用API等）。

Ÿ 实战任务：策划与实施能自主规划并执行复杂任务的营销智能体，如“酒店客房预订专家Agent“。

实践课程——智能客服搭建